Análisis de datos
¿Son TAN importantes los datos?
Hay muchos datos que no lo son, como conocer la capital de Madagascar. Pero otros, como el precio de la luz o cuánto dinero te queda en el banco a final de mes resultan de primera necesidad. En las empresas los datos son aún más importantes, ya que pueden suponer la diferencia entre crecer o cerrar. Casi siempre.
¿Para qué sirven los datos?
Los datos permiten, lo primero, saber la situación en la que te encuentras. Si tienes suficientes datos, puedes trazar bien el camino hasta tu situación actual, e incluso tratar de averiguar a dónde te diriges. Pero, sobre todo, te permiten analizar tus decisiones para que las futuras sean más (o menos) acertadas.
¿Por qué me dedico a los datos?
Pues estaba un día yo trabajando y vi que había cosas mal y cosas bien a mi alrededor. Así que decidí separar y analizar cada situación para que, con cada decisión tomase, la mayoría se inclinase hacia el lado bueno.
Y porque me pirran el Excel y los números una barbaridad.
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Escenario simple: hay una manzana debajo de un árbol. Ante la pregunta ¿qué ha pasado? la lógica (embrutecida con el principio de economía de la Navaja de Ockham) nos lleva a responder, casi de manera impulsiva, que la manzana ha caído del árbol. Sin embargo…
Si tú tienes problemas, consuélate con que un libro de matemáticas siempre tiene muchos más. Y aunque de niños nos enfrentamos a esos problemas con las directrices que nos da el profesor, en la vida real hay distintas maneras de enfocarlos.
La gran cantidad de datos recopilados hoy en día ha hecho crecer la necesidad de las empresas de manejar la información para optimizar sus resultados. ¿Qué perfiles ha generado esta necesidad?
Herramientas
Extracción de datos
Un buen análisis debe partir de una buena base de datos. La familiaridad y conocimiento del funcionamiento y arquitectura de cada una resultan claves para extraer los datos necesarios en un formato óptimo para su tratamiento.
Estas bases de datos, en el ámbito empresarial, suelen partir de sistemas ERP y CRM tales como Microsoft Dynamics, Salesforces, Navision o Fieldeas.
Gestión de bases de datos
Cada base de datos es un mundo y, aunque existen arquitecturas comunes que facilitan su manejo, es necesario el manejo de diversas lógicas y lenguajes de gestión para modular los datos hasta obtener unos formatos con los que resulte cómodo trabajar.
Herramientas de gestión de bases de datos y de hojas de cálculo como Microsoft Access y Excel resultan cruciales, aunque también se vuelve esencial el conocimiento de lenguajes como SQL o DAX
Análisis y representación de datos
Un buen análisis de datos suele arrojar cifras, las cuales no significarían nada si no se encontrasen en el contexto adecuado y representadas de una manera que evidencien su verdadera importancia.
Es por esto que casi cualquier análisis que se precie incluya tablas de datos y gráficos. Por ello, resulta clave la utilización de herramientas como Power BI, Tableau o IBM Watson para una representación gráfica e interactiva de los datos, así como el manejo de lenguajes de análisis y representación como Python o incluso, en base a la naturaleza de los datos, el uso de Sistemas de Información Geográfica tales como ArcGIS o gvSIG.
Reporting
Tenemos los datos y las gráficas y los entendemos como nadie porque para eso les hemos criado. Pero esos análisis tienen un público objetivo, responsable o no de las decisiones a tomar en base a los mismos.
Es por ello que una parte fundamental en el análisis de datos es la presentación, que requiere la confección de informes a medida con datos solicitados por la persona objetivo y con una usabilidad concreta y a medida.
La presentación de datos ante terceros cobra especial importancia porque no solo debe asegurar que las conclusiones sean claramente inteligibles para los demás, sino que debe resaltar la fiabilidad del análisis y su relevancia dentro de la cadena de toma de decisiones.